初心者でも安心して AI を無料で学べるオンライン学習サイト「KIKAGAKU」を公開

AI 領域を含めた先端技術に関する教育事業を展開する株式会社キカガク(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:吉崎亮介)は、AI の数学・プログラミング・ビジネス活用方法などについて解説する、オンライン学習資料「KIKAGAKU」を無料公開しました。
KIKAGAKU は誰しもが挫折せず、最短距離で最先端の知識を身に付ける事を 1 つの目標としています。KIKAGAKU 内の学習コンテンツは厳密性よりわかりやすさ・言葉よりイメージで理解すること重視しています。また、学ぶ道筋・知識を体系化することにより遠回りすることなく、学習を進めることができます。
理論のみではなく、コーディングを通して学びを進めることによって、実際に使える技術の習得を目指す事が可能です。

データサイエンスの基礎

初心者でも安心して AI を無料で学べるオンライン学習サイト「KIKAGAKU」初心者でも安心して AI を無料で学べるオンライン学習サイト「KIKAGAKU」

KIKAGAKU (https://www.kikagaku.ai/) は文系・理系やプログラミング経験の有無などを問わず「誰でも」、「無料」で AI について学ぶことが可能なオンライン学習サイトです。

初回リリースでは、ディープラーニングの基礎から画像認識、自然言語処理の基礎について学ぶことができるコンテンツが公開されています。AI 、ディープラーニングの基礎を理解し、実装する力を身に付ける事ができます

KIKAGAKU のコンテンツは大きく 2 つに分ける事ができ、数学を通して理論を理解するパートと、学んだ理論を TensorFlow や PyTorch などのディープラーニングフレームワークを用いて実装を行うパートになります。理論パートで仕組みを理解し、実装パートで使える技術の習得を目指す構成となっています

プログラミングの実行環境は Google Colaboratory を利用することを想定しており、手元のコンピュータで環境構築を行う必要がなく、初学者でも手軽に学習を始める事ができます。

学べるコンテンツ
2020 年 4 月 2 日の公開時点では、次のコンテンツを確認することができます。
KIKAGAKU : https://www.kikagaku.ai/

学べるコンテンツ学べるコンテンツ

 

 

  1. はじめに
  2. データサイエンスの基礎
    • データ活用の基礎
    • 人工知能、機械学習、ディープラーニングの違い
  3. 機械学習の基礎
    • 教師あり学習(回帰&分類)の基礎的なアルゴリズム
    • ハイパーパラメータの調整方法
    • 教師なし学習の基礎的なアルゴリズム
  4. ディープラーニングの基礎
    • ニューラルネットワークの数学(順伝播と逆伝播)
    • ニューラルネットワークの実装(TensorFlow & PyTorch)
  5. 画像認識の基礎
    • 畳み込みニューラルネットワークの数学
    • 画像分類
    • ファインチューニングとデータオーグメンテーション
  6. 自然言語処理の基礎
    • 形態素解析
    • 自然言語の特徴量変換
    • テキスト分類

第 2 回リリースは 2020 年夏を予定しており、画像認識・自然言語処理の応用的な内容のコンテンツを企画しています。

KIKAGAKU の特徴

インターネットの発展に伴い、Web 上には様々なコンテンツがあり、誰でも学ぶことが可能な世の中です。しかし、未知の領域の内容について 1 から自分で情報を集めて学びを進めるためには次のような様々な問題があります。
 

初心者にとっての学習の難点初心者にとっての学習の難点

 

 

 

  • 学習の道筋がわからない : 様々な情報があり、どこから初めていいのかわからない・始めるために何を検索すればいいのかわからない問題があります。
  • 学習の粒度がわからない : 使える知識・技術を習得するためには、何をどこまで理解すればいいのか・しなくていいのかわからない問題があります。
  • 文章ではイメージが掴めない : 初学者にとって文章のみの説明では、イメージを掴むことが難しい問題があります。

キカガクのコンテンツ作成チームでは次の 3 点について意識してコンテンツ作成を行っています。
 

KIKAGAKU のコンテンツへのこだわりKIKAGAKU のコンテンツへのこだわり

1. 厳密性よりわかりやすさ

機械学習アルゴリズムにはその中身の数学が複雑なものがいくつも存在します。しかし、学習を進める上でそれらの知識を身に付ける必要性は全員にとって 100% あるとは言い切ることはできません。むしろ手を出してしまうと、初学者には理解できずに挫折してしまうポイントとなってしまいます。

数学やプログラミングを厳密に理解することは重要です。しかし、技術を使用すること、概要を理解する事において厳密性は時に障害になってしまいます。

そのため、キカガクのコンテンツは、オンラインとオフライン問わず、初学者目線にたち、徹底してわかりやすさを追求しています

2.体系化された知識

初学者にとって、どの手順で何を学ぶのかを知ることは非常に重要です。しかし、独学を進めるとどうしても回り道を多く踏んでしまいます。

そこで、KIKAGAKU では、「使える」技術を習得する事を第一に考え、最短距離で学習を進めることのできる道筋、コンテンツを提供します

3.文章より画像

キカガクのオフライン研修では機械学習の数学などの解説には手書きノートを使用します。そうすることで、スライドの図を眺めるより、理解を深める事ができます。KIKAGAKU のコンテンツ内でも説明は極力図を用い、視覚から直感的に理解ができる工夫を施しています

このようにキカガクのコンテンツはわかりやすさと使えるために必要な情報に重点をおいています。これまで、AI について学ぶことを諦めていた人、興味がある人はぜひ KIKAGAKU で最短距離で AI のスキルを身に付けていただけると幸いです。

キカガクは今後もより良いコンテンツを発信していけるようコンテンツ開発に力を入れて参ります。

キカガクの研修について

今回公開している内容はキカガクのオンライン/オフライン研修の中で最も人気のある研修である「ディープラーニングハンズオンセミナー」、「機械学習徹底演習」の中で使用する資料を加筆・修正したものになります。

法人様向け研修もオンライン/オフライン共に展開しておりますので、ご興味のある方は弊社ホームページをご確認下さい。
キカガク HP : https://www.kikagaku.co.jp/

【株式会社キカガク 会社概要】
 代表者 : 吉崎 亮介
 設立 : 2017年1月17日
 本社所在地: 東京都千代田区内神田紺屋町15 グランファースト神田紺屋6階
 事業内容 : AI領域を含めた先端技術に関する教育事業
 URL : https://www.kikagaku.co.jp/